Ideal House
コンテンツにスキップ

AI 3D レンダリング API ドキュメント#

ベース URL: https://api.ideal.house
バージョン: v1
更新日: 2026-03-06


📖 概要#

AI 3D レンダリング API は、元画像に基づく 3D レンダリングタスクを送信できます。レンダリングの強度、モード、任意のテキストプロンプト、スタイルの参照画像を細かく指定できます。処理は非同期で、次の二つの手順で行います。

  1. タスクを作成する — 入力パラメーターを送信し、taskId を受け取ります。
  2. 結果をポーリングするtaskId でタスクの状態を照会し、生成された出力を取得します。

🔐 認証#

すべての API リクエストは API キー で認証する必要があります。

リクエストヘッダーに API キーを含めます。

ヘッダー
APIKEYyour_api_key_here

⚠️ API キーは安全に保管してください。 クライアント側のコードや公開リポジトリに公開しないでください。


💰 クレジットの消費#

[!WARNING] 🪙 タスクが正常に作成されると、選択した modelType に応じてクレジットが差し引かれます。タスクが最終的に 失敗 した場合、差し引かれたクレジットはアカウントに 自動的に返還 されます。
クレジット不足の場合、エラーコード 9051 が返ります。📄 クレジット消費リファレンスを参照してください。

モデル(modelType消費クレジット
Flash1 クレジット
Base3 クレジット
Pro10 クレジット

📌 API エンドポイント#


1. 3D レンダリングタスクの作成#

新しい AI 3D レンダリングタスクを作成し、ポーリング用の一意の taskId を返します。

エンドポイント

プレーンテキスト
POST /api/v1/ai3dRendering/generate

リクエストヘッダー

ヘッダー必須説明
APIKEY✅ はいAPI の認証キー
Content-Type✅ はいapplication/json

リクエストボディ

フィールド必須説明
imageUrlstring✅ はいレンダリングする元画像の URL
promptstring❌ 任意レンダリングのスタイルや内容を指定する追加のテキストプロンプト
modelTypestring❌ 任意モデルの品質種別。列挙値: FlashBasePro。既定値は Flash
renderDegreeinteger❌ 任意レンダリングの強度。範囲: 1(最弱)– 6(最強)。既定値は 3modelTypeFlash の場合のみ有効
renderModestring❌ 任意レンダリングモード。列挙値: defaultcreativeMode。既定値は default
refImageUrlstring❌ 任意レンダリング出力を指定するスタイル参照画像の URL

⚠️ 注意: renderDegreemodelTypeFlash に設定されている場合のみ有効です。modelType が未指定の場合は、既定値の Flash を使用します。

🖼️ 画像の要件: すべての入力画像と参照画像は JPG/JPEG、PNG、WebP のいずれかを使用する必要があります。各画像は 20 MB 以下で、寸法は 128 × 128 px 以上 6,000 × 6,000 px 以下です。最大ピクセル寸法を超える画像は、処理前に 6,000 × 6,000 px 以内に収まるよう縦横比を保って自動縮小されます。画像の URLs は API サーバーから直接アクセスできる必要があります。


モデルの種類

説明
Flash既定値。 最速の生成速度と標準品質。renderDegree の制御に対応
Base速度と品質のバランスを取ります。renderDegree は無視されます
Pro最高品質ですが、生成に時間がかかります。renderDegree は無視されます

レンダリングモード

説明
default既定のモード。 レンダリング時に元画像のテクスチャと構造を保持します(テクスチャ保持モード)
creativeModeクリエイティブモード。より芸術的で特徴のあるレンダリング変換を適用します

レンダリング強度

説明
1最も弱いレンダリング。変更を最小限に抑えます
25レンダリング強度が段階的に増します
6最も強いレンダリング。最大限に変更します

📥 リクエスト例#

cURL
bash
# Using Flash model with renderDegree (texture preservation mode)
curl -X POST "https://api.ideal.house/api/v1/ai3dRendering/generate" \
  -H "APIKEY: your_api_key_here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "imageUrl": "https://example.com/room.jpg",
    "modelType": "Flash",
    "renderDegree": 4,
    "renderMode": "default"
  }'

# Using Flash model with creative mode, prompt and a reference image
curl -X POST "https://api.ideal.house/api/v1/ai3dRendering/generate" \
  -H "APIKEY: your_api_key_here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "imageUrl": "https://example.com/room.jpg",
    "prompt": "A modern minimalist living room with wooden floor",
    "modelType": "Flash",
    "renderDegree": 5,
    "renderMode": "creativeMode",
    "refImageUrl": "https://example.com/style-reference.jpg"
  }'

# Using Pro model (renderDegree is ignored)
curl -X POST "https://api.ideal.house/api/v1/ai3dRendering/generate" \
  -H "APIKEY: your_api_key_here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "imageUrl": "https://example.com/room.jpg",
    "modelType": "Pro",
    "renderMode": "default"
  }'
Java (OkHttp)
java
import okhttp3.*;
import java.io.IOException;

public class Ai3dRenderingApiExample {

    private static final String BASE_URL = "https://api.ideal.house";
    private static final String API_KEY  = "your_api_key_here";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();

        // Flash model with renderDegree (renderDegree only works with Flash)
        String requestBody = """
            {
                "imageUrl": "https://example.com/room.jpg",
                "modelType": "Flash",
                "renderDegree": 4,
                "renderMode": "default"
            }
            """;

        // Pro model example (renderDegree is ignored)
        // String requestBody = """
        //     {
        //         "imageUrl": "https://example.com/room.jpg",
        //         "modelType": "Pro",
        //         "renderMode": "default"
        //     }
        //     """;

        Request request = new Request.Builder()
            .url(BASE_URL + "/api/v1/ai3dRendering/generate")
            .addHeader("APIKEY", API_KEY)
            .addHeader("Content-Type", "application/json")
            .post(RequestBody.create(requestBody, MediaType.parse("application/json")))
            .build();

        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
            System.out.println("Response: " + response.body().string());
        }
    }
}
Python (requests)
python
import requests

BASE_URL = "https://api.ideal.house"
API_KEY  = "your_api_key_here"

headers = {
    "APIKEY": API_KEY,
    "Content-Type": "application/json"
}

# Flash model — renderDegree takes effect (default texture preservation mode)
payload = {
    "imageUrl": "https://example.com/room.jpg",
    "modelType": "Flash",
    "renderDegree": 4,
    "renderMode": "default"
}

# Flash model with creative mode, prompt and reference image
# payload = {
#     "imageUrl": "https://example.com/room.jpg",
#     "prompt": "A modern minimalist living room with wooden floor",
#     "modelType": "Flash",
#     "renderDegree": 5,
#     "renderMode": "creativeMode",
#     "refImageUrl": "https://example.com/style-reference.jpg"
# }

# Pro model — renderDegree is ignored
# payload = {
#     "imageUrl": "https://example.com/room.jpg",
#     "modelType": "Pro",
#     "renderMode": "default"
# }

response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/api/v1/ai3dRendering/generate",
    headers=headers,
    json=payload
)

data = response.json()
task_id = data.get("data")
print(f"Task ID: {task_id}")
Node.js (axios)
javascript
const axios = require('axios');

const BASE_URL = 'https://api.ideal.house';
const API_KEY  = 'your_api_key_here';

async function createRenderingTask() {
  try {
    const response = await axios.post(
      `${BASE_URL}/api/v1/ai3dRendering/generate`,
      {
        // Flash model — renderDegree takes effect
        imageUrl: 'https://example.com/room.jpg',
        modelType: 'Flash',
        renderDegree: 4,
        renderMode: 'default'

        // Flash model with creative mode:
        // prompt: 'A modern minimalist living room with wooden floor',
        // modelType: 'Flash',
        // renderDegree: 5,
        // renderMode: 'creativeMode',
        // refImageUrl: 'https://example.com/style-reference.jpg'

        // Pro model — renderDegree is ignored:
        // imageUrl: 'https://example.com/room.jpg',
        // modelType: 'Pro',
        // renderMode: 'default'
      },
      {
        headers: {
          'APIKEY': API_KEY,
          'Content-Type': 'application/json'
        }
      }
    );

    const taskId = response.data.data;
    console.log('Task ID:', taskId);
    return taskId;
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error.response?.data || error.message);
  }
}

createRenderingTask();

📤 レスポンス#

成功時のレスポンス

json
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": 1234567890123456789
}
フィールド説明
codeinteger0 は成功を示します
messagestringレスポンスのメッセージ
datalong結果をポーリングするための一意のタスク ID

2. タスク結果の取得#

作成済みのレンダリングタスクの現在の状態と出力を取得します。

エンドポイント

プレーンテキスト
GET /api/v1/ai3dRendering/result

リクエストヘッダー

ヘッダー必須説明
APIKEY✅ はいAPI の認証キー

クエリパラメーター

パラメーター必須説明
taskIdlong✅ はいタスク作成エンドポイントから返されたタスク ID

📥 リクエスト例#

cURL
bash
curl -X GET "https://api.ideal.house/api/v1/ai3dRendering/result?taskId=1234567890123456789" \
  -H "APIKEY: your_api_key_here"
Java (OkHttp)
java
import okhttp3.*;
import java.io.IOException;

public class Ai3dRenderingResultExample {

    private static final String BASE_URL = "https://api.ideal.house";
    private static final String API_KEY  = "your_api_key_here";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();
        long taskId = 1234567890123456789L;

        Request request = new Request.Builder()
            .url(BASE_URL + "/api/v1/ai3dRendering/result?taskId=" + taskId)
            .addHeader("APIKEY", API_KEY)
            .get()
            .build();

        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
            System.out.println("Response: " + response.body().string());
        }
    }
}
Python (requests)
python
import requests
import time

BASE_URL = "https://api.ideal.house"
API_KEY  = "your_api_key_here"

headers = {
    "APIKEY": API_KEY
}

task_id = 1234567890123456789

# Poll until task is complete
while True:
    response = requests.get(
        f"{BASE_URL}/api/v1/ai3dRendering/result",
        headers=headers,
        params={"taskId": task_id}
    )

    data = response.json()
    result = data.get("data", {})
    status = result.get("status")

    print(f"Status: {status}, Progress: {result.get('percentage')}%, Queue: {result.get('waitNumber')}")

    if status in ("Success", "Failed"):
        break

    time.sleep(3)  # Poll every 3 seconds

if status == "Success":
    print("Result URL:", result["output"]["resultUrl"])
else:
    print("Task ended with status:", status)
Node.js (axios)
javascript
const axios = require('axios');

const BASE_URL = 'https://api.ideal.house';
const API_KEY  = 'your_api_key_here';

async function pollResult(taskId) {
  const headers = { 'APIKEY': API_KEY };

  while (true) {
    const response = await axios.get(
      `${BASE_URL}/api/v1/ai3dRendering/result`,
      {
        headers,
        params: { taskId }
      }
    );

    const result = response.data.data;
    const { status, percentage, waitNumber } = result;

    console.log(`Status: ${status} | Progress: ${percentage}% | Queue: ${waitNumber}`);

    if (['Success', 'Failed'].includes(status)) {
      if (status === 'Success') {
        console.log('Result URL:', result.output.resultUrl);
      } else {
        console.log('Task ended with status:', status);
      }
      break;
    }

    // Wait 3 seconds before next poll
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 3000));
  }
}

pollResult(1234567890123456789n);

📤 レスポンス#

成功時のレスポンス(タスク完了)

json
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "id": 1234567890123456789,
    "status": "Success",
    "waitNumber": 0,
    "percentage": 100,
    "input": {
      "imageUrl": "https://example.com/room.jpg",
      "modelType": "Flash",
      "renderDegree": 4,
      "renderMode": "default"
    },
    "output": {
      "resultUrl": "https://cdn.ideal.house/output/rendered_result.jpg",
      "width": 1024,
      "height": 1024
    }
  }
}

レスポンス(タスク処理中または待機中)

json
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "id": 1234567890123456789,
    "status": "Processing",
    "waitNumber": 1,
    "percentage": 50,
    "input": {
      "imageUrl": "https://example.com/room.jpg",
      "modelType": "Flash",
      "renderDegree": 4,
      "renderMode": "default"
    },
    "output": null
  }
}

レスポンス(タスク失敗)

json
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "id": 1234567890123456789,
    "status": "Failed",
    "waitNumber": 0,
    "percentage": 0,
    "input": {
      "imageUrl": "https://example.com/room.jpg",
      "modelType": "Flash",
      "renderDegree": 4,
      "renderMode": "default"
    },
    "output": null
  }
}

レスポンスのフィールド

フィールド説明
idlongタスクの一意の識別子
statusstring現在のタスクの状態(タスクの状態を参照)
waitNumberintegerキュー内で前に並んでいるタスクの数(0 は現在処理中であることを示します)
percentageintegerタスクの完了率(0–100
inputobjectタスクに指定した元の入力パラメーター
input.imageUrlstring元画像の URL(指定した場合)
input.promptstring元のテキストプロンプト(指定した場合)
input.modelTypestring使用したモデルの種類
input.renderDegreeinteger使用したレンダリング強度(1–6
input.renderModestring使用したレンダリングモード(default または creativeMode
input.refImageUrlstringスタイル参照画像の URL(指定した場合)
outputobject生成結果(statusSuccess の場合のみ利用可能)
output.resultUrlstringレンダリング済み出力画像の URL
output.widthinteger出力の幅(ピクセル単位)
output.heightinteger出力の高さ(ピクセル単位)

📊 タスクの状態#

状態説明
Unprocessedタスクは作成済みですが、まだ開始していません
Processingタスクは現在処理中です
Successタスクが正常に完了し、出力を利用できます
Failedエラーによりタスクが失敗しました

3-5 秒 ごとにポーリングしてください。API タスク制限を参照してください。


❌ エラーレスポンス#

すべてのエラーレスポンスは同じ JSON 構造を使用します。

json
{
  "code": 5002,
  "message": "Invalid API Key",
  "data": null
}

エラーコードリファレンス#

コード名前説明推奨される対応
1001FAILEDリクエストの失敗(一般的なエラー)message フィールドで具体的なエラー内容を確認する
1003INTERNAL_ERRORサーバー内部のエラー少し待って再試行し、解消しない場合はサポートに連絡する
1011PARAM_ERRORリクエストパラメーターのエラー必須パラメーターがすべて指定され、形式が正しいことを確認する
5002API_KEY_INVALIDAPI キーが無効または未指定APIKEY ヘッダーが存在し、その値が正しいことを確認する
9010SCAN_TEXT_ERRORテキストプロンプトがコンテンツ審査に通りませんでしたプロンプトを修正し、機微な内容や禁止された内容を除く
9038PROHIBITED_CONTENT生成された出力画像に禁止された内容が含まれていますプロンプト、スタイル、入力を調整して再試行する
9051COINS_NOT_ENOUGHコインまたはクレジットの不足アカウントにクレジットを追加して再試行する

📄 共通の API エラーコードの全一覧は、エラーコードリファレンスを参照してください。